边缘计算
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通过VSCode SSH远程连接Ubuntu搭建PlatformIO开发环境(NVIDIA Jetson)
写在前面 本教程基于NVIDIA Jetson Xavier NX (JetPack 5.1.3/Ubuntu 20.04)撰写,其他Ubuntu系统设备也同样适用此教程。 如果是本地搭建,没有远程开发的需求,请直接跳转到#配置VSCode代理 VSCode通过SSH连接Jetson 打开VSCod
Linux
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Ubuntu安装字体教程(用户级/系统级)
查看系统字体安装位置 fc-cache -v 这会列出所有被查找的字体文件夹,输出类似: /usr/share/fonts: skipping, existing cache is valid: 0 fonts, 6 dirs
/usr/share/fonts/X11: skipping, exis
NVIDIA Jetson Xaiver NX通过Docker安装任意版本ROS(Jetson Container)
前言 众所周知,ROS由于对于系统软件包版本的高度依赖,导致每个大版本ROS都必须绑定着新版Ubuntu系统发布,例如: 这里只是简单列出一些,并不完整,详细可以参考: https://blog.csdn.net/qq_42450767/article/details/124738627
Linux
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Docker更换镜像源(附国内可用镜像源地址)
可用镜像源 众所都周知,2024年6月以后国内很多大型的Docker镜像站都停止了服务或改为内部使用,包括但不限于: Docker中国官方镜像 网易云 七牛云 腾讯云 百度云 南京大学 上海交大 电子科技大学 …… 具体已经停止服务的以及可用的镜像列表可以在这里找到:
ROS
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学习ROS过程碰到的一些常见问题
说明 这些是在我个人学习ROS1(Melodic/Ubuntu18)过程中碰到的一些问题,在此记录仅供参考。理论上来说适用于大多数较新ROS1版本。 catkin_make编译成功,但rosrun找不到package 问题 [rospack] Error: package 'xxxxxx' not
使用WSL2+WSLg优雅地安装ROS系统
前置条件 本教程推荐使用WSL2+WSLg图形化的方式运行ROS及其GUI程序,根据微软官方的要求,最低系统配置如下: 使用 Windows 10 版本 19044+ 或 Windows 11 已安装适用于 vGPU 的驱动程序(只要你安装了最新显卡驱动就没问题) 如果你还没有安装显卡驱动
边缘计算
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NVIDIA Jetson Xavier NX 将PyTorch(.pt)模型转为TensorRT加速推理
使用PyTorch导出ONNX再使用trtexec转换为engine 这种方式导出的兼容性最好,可以用于Triton服务器部署,也可以用Python代码直接使用模型推理。 准备PyTorch模型 对YOLOv8进行训练之后,在train/run**/weights文件夹内会有last.pt和best
边缘计算
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YOLOv8转换PyTorch模型为TensorRT(.engine)运行Numpy报错的解决办法
起因:根据官方教程将PyTorch模型转换为了.engine的TensorRT格式以期提高加载和推理速度,在Windows10/RTX4060上没有任何问题,推理所需时间从20ms/frame降低到了8ms/frame,提升显著。 然而在Jetson Xavier NX上转换后,虽然转换过程没有报任
边缘计算
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NVIDIA Jetson Xavier NX 部署 Triton-Inference-Server
参考:https://blog.csdn.net/zachary_hao/article/details/132149492 查看当前的JetPack版本 jtop 使用jtop查看系统信息,按数字键7切换到INFO:
边缘计算
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NVIDIA Jetson Xavier NX开启蓝牙音频功能
默认情况下,Jetson的蓝牙音频是关闭的,需要手动开启: sudo nano /lib/systemd/system/bluetooth.service.d/nv-bluetooth-service.conf 可以看到,默认是禁用了蓝牙音频协议的,我们只要把禁用声明删掉即可。 然后,还需要安装Pu